Skip to main content

UZ Leuven : De kracht van gegevens ontsluiten voor een betere gezondheidszorg

De uitdaging

De grootste uitdaging van UZ Leuven was van menselijke én structurele aard: de organisatie beschikte over enorme hoeveelheden waardevolle data, maar die zat verspreid over tientallen systemen en afdelingen. Dit maakte het voor medewerkers moeilijk om snel de juiste informatie te vinden. Denk aan een arts die door meerdere platformen moet klikken om een volledig patiëntbeeld te krijgen, of een onderzoeker die dagenlang bezig is met het samenbrengen van ruwe datasets voordat de analyse kan beginnen.

Bovendien was de druk op beveiliging en privacy bijzonder hoog. In een ziekenhuis gaat het over uiterst gevoelige persoonsgegevens. Elke oplossing moest dus voldoen aan de strengste normen rond gegevensbescherming (zoals GDPR en HIPAA). Maar ook dat brengt een uitdaging met zich mee: hoe combineer je maximale veiligheid met gebruiksvriendelijkheid voor mensen die geen IT-specialisten zijn?

Tot slot was er de nood aan samenwerking: artsen, onderzoekers, verpleegkundigen, IT’ers en administratieve teams hadden allemaal verschillende verwachtingen en digitale vaardigheden. Het platform moest hen allemaal ondersteunen, zonder complexiteit toe te voegen. De menselijke impact stond centraal: als technologie niet helpt om beter en efficiënter te werken, dan staat ze in de weg.

Doelstelling

UZ Leuven wilde niet zomaar een dataplatform, maar een digitale werkomgeving die mensen écht helpt in hun dagelijkse werk. De doelstelling was drieledig:

  1. Gebruiksvriendelijke toegang tot betrouwbare data: Zodat artsen en zorgverleners sneller beslissingen kunnen nemen, zonder technische barrières.
  2. Ondersteuning van innovatie en onderzoek: Door grote datasets toegankelijk te maken voor wetenschappers, met moderne analysetools zoals Jupyter Notebooks en Google Sheets.
  3. Een veilige en beheersbare datalaag: Waarin de privacy van patiënten gegarandeerd is, zonder dat het dagelijks gebruik complex wordt voor eindgebruikers.

Daarnaast speelde ook autonomie een belangrijke rol. Medewerkers moesten zelf analyses kunnen uitvoeren, rapporten kunnen raadplegen of dashboards bekijken — zonder telkens afhankelijk te zijn van IT. Het idee was: laat de technologie het werk doen, zodat de mens zich kan focussen op zorg, onderzoek of ondersteuning.

UZ Leuven wilde ook een gemeenschappelijke datataal creëren via Looker en LookML: zo spreken artsen, onderzoekers en administratieve profielen over dezelfde definities en cijfers. Dit bevordert niet alleen de samenwerking, maar voorkomt ook misverstanden en fouten in datagebruik.

Uiteindelijk moest het platform een werkomgeving worden die niet alleen sneller en veiliger is, maar vooral rust, overzicht en vertrouwen geeft aan wie ermee werkt.

Onze aanpak

UZ Leuven werkte voor dit traject samen met de Cronos Groep, en meer bepaald met hun Google Cloud-experts van Tensr en Agiliz. Het traject startte met een grondige analyse van de bestaande dataomgeving en de noden van verschillende gebruikers.

Er werd bewust gekozen voor een gefaseerde aanpak, met aandacht voor mensen én processen. IT-experts zaten samen met artsen, onderzoekers en administratieve medewerkers om hun workflow te begrijpen. Deze samenwerking zorgde ervoor dat het platform niet van bovenaf werd opgelegd, maar écht werd opgebouwd rond de mensen die het dagelijks gebruiken.

Technologisch werd gekozen voor een krachtige combinatie van Google Cloud-diensten:

  • BigQuery als centrale datalake voor schaalbare opslag en querying.
  • Dataflow voor het bouwen van slimme, veilige datastromen.
  • Dataplex om data governance eenvoudig en transparant te organiseren.
  • Looker als toegangspoort voor data-analyse, dashboards en zelfbediening.

Privacy en traceerbaarheid werden ingebouwd vanaf het eerste ontwerp: gebruikersrechten, toegangsbeheer, logging en auditing zorgen ervoor dat gevoelige informatie enkel bereikbaar is voor wie daar legitiem toegang toe heeft.

Tijdens het hele traject werd sterk ingezet op communicatie en opleiding. Er werden sessies georganiseerd om medewerkers vertrouwd te maken met de nieuwe tools en om het ‘waarom’ van de verandering uit te leggen. Deze begeleiding was cruciaal om vertrouwen te creëren en weerstand weg te nemen.

Resultaat

De impact van het DOP-project is voelbaar op de werkvloer, in de consultatieruimte en in het onderzoekscentrum. Artsen beschikken nu sneller over een compleet patiëntbeeld, wat leidt tot snellere diagnose en betere zorg. Onderzoekers kunnen vlotter grootschalige datasets analyseren, wat de snelheid van medische doorbraken verhoogt.

Voor medewerkers betekent het platform minder frustratie, minder tijdverlies, en vooral meer ruimte voor hun kerntaken. In plaats van te worstelen met verouderde systemen of ontbrekende gegevens, kunnen ze nu vertrouwen op een centrale bron van waarheid. Dankzij Looker en self-service analytics kunnen ook niet-technische gebruikers eenvoudig trends ontdekken, rapporten genereren en inzichten delen.

De investering in opleiding en change management heeft ervoor gezorgd dat het platform breed gedragen wordt. Medewerkers voelen zich niet ‘opgelegd’, maar eerder ondersteund. IT is geen hindernis meer, maar een partner in hun werk.

Ook administratief heeft de organisatie een grote efficiëntieslag gemaakt: rapportages verlopen sneller, foutenmarges zijn gedaald, en compliance wordt automatisch bewaakt.

De samenwerking met de Cronos Groep is geëvolueerd naar een echte vertrouwensrelatie. UZ Leuven ziet deze digitale transformatie niet als eindpunt, maar als fundament voor verdere vernieuwing. De bekroning met de Google Cloud Public Sector Partner of the Year Award for Healthcare (EMEA) bevestigt dat deze aanpak niet alleen innovatief, maar ook inspirerend is voor andere zorginstellingen.


Gerelateerde cases : We innovate and develop