AI biedt efficiëntie, innovatie en kostenbesparingen, maar brengt ethische en praktische uitdagingen met zich mee.
Een verantwoorde implementatie met aandacht voor privacy, transparantie en regelgeving is cruciaal voor een duurzaam succes.
- Privacy & Data Veiligheid
-
- AI verwerkt vaak gevoelige data, wat risico’s met zich meebrengt op datalekken en misbruik.
- GDPR en andere regelgeving beperken hoe data verzameld en gebruikt mag worden.
-
- Bias & Discriminatie
-
- AI-modellen kunnen vooroordelen bevatten als ze worden getraind op onevenwichtige datasets.
- Dit kan leiden tot discriminatie in werving, kredietverlening of rechtspraak.
-
- Gebrek aan Transparantie & Controle ("Black Box AI")
-
- Veel AI-modellen zijn niet uitlegbaar, waardoor beslissingen moeilijk te verantwoorden zijn.
- Dit is een probleem in sectoren zoals de gezondheidszorg en financiën, waar transparantie cruciaal is.
-
- Kosten & Infrastructuur
-
- AI vereist krachtige hardware (GPU’s, cloud computing) en is duur in ontwikkeling en onderhoud.
- Kleinere bedrijven kunnen moeite hebben met de hoge investeringen.
-
Sovereign AI
Sovereign AI verwijst naar kunstmatige intelligentie die binnen nationale of regionale grenzen wordt ontwikkeld en beheerd en gehost, zonder afhankelijkheid van buitenlandse technologieën.
- Gericht op datagevoelige sectoren (overheid, gezondheidszorg, defensie) onafhankelijk van buitenlandse technologieën.
- Sterk gefocust op ethiek, transparantie en compliance met de EU regelgeving.
- Voldoet aan nationale en sectorale wetgeving zoals GDPR, NIS2 en ISO 27001.
- Garandeert dat AI-systemen transparant, uitlegbaar en ethisch verantwoord zijn.
- Voorkomt juridische en financiële risico’s door het vermijden van externe cloudproviders.
- Stimuleert lokale innovatie en de lokale economie en is geopolitiek onafhankelijk.
Europese Instellingen
Het ontwikkelen van een gebruiksvriendelijke AI-zoekassistent die medewerkers van een Europese instelling in staat stelt om via een chatinterface snel en accuraat informatie op te zoeken binnen drie specifieke domeinen: beleid, HR en IT-helpdesk.
De volledige oplossing moet on-premises gebouwd worden op gespecialiseerde hardware, met begeleiding.
Private AI cloud
Een Private AI Cloud biedt organisaties controle over data, privacy, prestaties en kosten. De AI dienst draait in een dedicated cloud en is op maat en schaalbaar.
- Maximale service: Ons motto is simpel: "there is no traffic jam along the extra mile". We zijn een managed cloud service provider, dus we doen alles wat mogelijk is om je volledig te ontzorgen van alles wat met je cloudomgeving te maken heeft.
- Flexibele contracten: Je situatie kan van vandaag op morgen veranderen. Wij denken met je mee. Onze flexibele contracten wijzigen mee met de noden van jouw onderneming.
- Transparantie: Maakt gebruik van een cloud management portal en biedt gedetailleerd inzicht in de diensten die je afneemt, je uptime en je kosten.
- Proactieve monitoring: Je applicaties, infrastructuur en alle tussenliggende lagen worden 24/7 nauwgezet opgevolgd en bewaakt. We grijpen proactief in als er iets mis dreigt te gaan.
- 24/7 lokale support: Je krijgt 24/7 ondersteuning in je eigen taal van onze lokale cloud experten.
UZ LEUVEN
UZ Leuven is een toonaangevend universitair ziekenhuis in België, met duizenden medewerkers die elke dag streven naar uitstekende patiëntenzorg én wetenschappelijke vooruitgang. Achter de schermen draait een complexe organisatie waar zorgverleners, onderzoekers en administratieve medewerkers voortdurend samenwerken. In zo’n omgeving is data niet alleen een technische bouwsteen, maar een levenslijn: het verbindt informatie over patiënten, behandelingen, onderzoeksdata en processen.
UZ Leuven is zich als academisch centrum zeer bewust van het potentieel dat data biedt. Tegelijk is het ook een instelling die sterk inzet op menselijke waarden: zorgzaamheid, betrouwbaarheid en transparantie. Elke innovatie, hoe technologisch ook, moet bijdragen aan het welzijn van patiënten en het werkcomfort van medewerkers. Daarom was het voor UZ Leuven cruciaal dat hun dataomgeving niet enkel krachtig en veilig was, maar ook bruikbaar voor mensen met heel verschillende rollen en digitale vaardigheden.
Het DOP-project (dataontsluitingsproject) kwam voort uit deze visie. Niet alleen om systemen te verbeteren, maar om de manier waarop mensen met data werken fundamenteel te vereenvoudigen. Of het nu gaat om een arts die sneller toegang wil tot het dossier van een patiënt, of een onderzoeker die wetenschappelijke inzichten uit miljoenen records wil halen — iedereen moest ondersteund worden in zijn of haar werk.
